Mehrstufiges multikriterielles Job Shop Scheduling: Heuristik zur Lösung des Job-Shop-Problems unter energetischen und wirtschaftlichen Zielgrößen

Energiepolitische Veränderungen erhöhen den Druck auf Produktionsunternehmen, erneuerbare Energiequellen zu nutzen. Deren Einbindung erfordert die Entwicklung neuer Ansätze zur Produktionsplanung und -steuerung (PPS). Dazu wird ein mehrstufiges simulationsbasiertes Verfahren für ein reales Job-Shop-Problem vorgeschlagen, welches die Shifting-Bottleneck-Heuristik zur Findung einer kundenorientierten Ausgangslösung auf Basis des prognostizierten Energieangebots nutzt. Vom resultierenden Lastprofil ausgehend wird eine Feinterminierung zur Optimierung von Lastspitzen unter Beachtung der Ergebnisse der Vorplanung durchgeführt. Auswirkungen kurzfristiger stochastischer Einflüsse werden überdies durch intelligente Produktionssteuerung, aber auch durch aktives Energie- und Lastmanagement kompensiert. Im vorliegenden Beitrag werden für das Anwendungsszenario Flexibilitätspotentiale abgeleitet und das Konzept des ""ZIEL""-Systems erläutert. Darüber hinaus wird der aktuelle Bearbeitungsstand abgegrenzt und weiterführende Arbeiten vorgestellt.