Options
2012
Journal Article
Titel
Automatisierte Defekterkennung in transparenten Materialien
Abstract
Materialfehler in transparenten Werkstoffen wie Glas, Polymeren oder Kreamik können deren Klarheit erheblich beeinträchtigen. Für optimierte Fertigungsprozesse ist daher ene zuverlässige Fehlererkennung sowie eine Rückkopplung der gesammelten Daten zur gezielten Prozesssteuerung notwendig. Fehlerdetektion mittels Bildverarbeitung scheint hier vergleichsweise einfach zum Ziel zu führen, erfordert aber je nach Prozessbedingungen und Fehlerausprägung maßgeschneiderte Spezialverfahren. Im Folgenden wird die konkrete Auslegung eines Systems zur automatisierten Defekterkennung anhand eines Praxisbeispiels vorgestellt.
Author(s)