Fraunhofer-Gesellschaft

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Assistenzsysteme in der Produktionstechnik

Assistance systems in production technology
 
: Klocke, Fritz; Bassett, E.; Bönsch, C.; Gärtner, R.; Holsten, S.; Jamal, R.; Jurke, B.; Kamps, S.; Kerzel, U.; Mattfeld, P.; Shirobokov, A.; Stauder, J.; Stautner, M.; Trauth, D.

Brecher, Christian; Klocke, Fritz; Schmitt, Robert; Schuh, Günther:
Internet of Production für agile Unternehmen. AWK Aachener Werkzeugmaschinen-Kolloquium 2017 : 18. bis 19. Mai
Aachen: Apprimus Verlag, 2017
ISBN: 978-3-86359-512-8
ISBN: 3-86359-512-2
pp.287-313
Aachener Werkzeugmaschinen-Kolloquium (AWK) <29, 2017, Aachen>
German
Conference Paper
Fraunhofer IPT ()

Abstract
Die Verschmelzung von physikalischen Produktionsprozessen mit digitalen Prozessdaten hat das Potenzial, neue Geschäftsmodelle für produzierende Unternehmen zu erschließen. Assistenzsysteme erfassen die digitalen Prozessdaten, bereiten sie auf und transformieren sie in einen unternehmerischen Mehrwert. Produktionstechnische Assistenzsysteme sind aktuell kaum industriell verbreitet. Vor diesem Hintergrund wird eine Definition für produktionstechnische Assistenzsysteme vorgestellt. Durch eine geeignete Assistenzsystem-Archtitektur wird es ermöglicht, aus historischen Prozessdaten systematisch zu lernen. Hierdurch kann implizites Prozesswissen in Entscheidungsprozesse überführt werden. Dieser Ansatz wird am Beispiel einer offenen Plattform für produktionstechnische Assistenzsysteme demonstriert. Abschließend werden auf Assistenzsystemen basierende Geschäftsmodell-Enabler abgeleitet, mit denen Produktionstechnik zukünftig grundlegend neu gestaltet werden kann.

 

The integration of physical production processes with digital process data has the potential to open new business models for manufacturing companies. Assistance systems are such systems that gather and transform digital process data into additional business value. However, assistance systems in production engineering are still very uncommon. Against this background, a definition of assistance systems in production engineering is introduced. A suitable architecture of assistance systems enables systematic learning from historical process data. Thereby, implicit process knowledge can be transferr ed into decision-making processes. This approach is demonstrated using an open platform for assistance systems. Finally, it will be demonstrated, how assistance systems might open up new ways to organize Productionengineering processes in future.

: http://publica.fraunhofer.de/documents/N-452884.html