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Verwendung von Linked Data zur Integration von Produkt und Produktionsdaten im Kontext Industrie 4.0

 
: Dethloff, Daniel
: Wenzel, Ken

Chemnitz, 2017, 123 pp.
Chemnitz, TU, Master Thesis, 2017
German
Master Thesis
Fraunhofer IWU ()
RDF; SPARQL; SQL; mapping; OnTop; Datensee; Datensilo; Teiid; Hadoop; Docker

Abstract
Für Industrie-4.0-Anwendungen nehmen Technologien zur Datenintegration und -analyse entlang von Wertschöpfungsketten in Unternehmen, aber auch unternehmensübergreifend einen wichtigen Stellenwert ein. Ein weit verbreiteter Anwendungsfall in der Industrie stellt die Verknüpfung von Daten entlang des Entstehungsprozesses eines Produkts dar, um beispielsweise bei Fragen der Produkthaftung Aussagen treffen zu können oder die Produktionsprozesse hinsichtlich Zeit-, Kosten- oder Qualitätskriterien zu optimieren. Die relevanten Daten zu einem Produkt werden in unterschiedlichen Systemen geführt. Diese können beispielsweise auf PDM-, ERP- oder MES-Lösungen verteilt sein. Um das Ziel der Datenverknüpfung aus diesen heterogenen Datenquellen zu erreichen, können Linked-Data- und Semantic-Web-Technologien zum Einsatz kommen. Die Datenquellen sollen möglichst mit generischen Methoden integriert werden, um das Hinzufügen komfortabel zu gestalten. Das Ziel dieser Arbeit ist die Entwicklung einer Vorgehensweise, sowie eines Architektur- und Schnittstellenkonzept zum Aufbau eines Linked-Data-basierten Informationssystems für den Entstehungsprozess eines Produkts in der diskreten Fertigung. Für die Erstellung eines Konzeptes zur Realisierung eines Linked-Data basiertem Informationssystem werden in der Arbeit verschiedene Werkzeuge vorgestellt und unter verschiedenen Gesichtspunkten bewertet. Als Forschungsfrage wird die komfortable Integration neuer Datenquellen herangezogen. Werkzeuge werden u.a. dafür verwendet, um Daten in semantische Form zu bringen und die Daten kumuliert in einer Datenschnittstelle bereit zu stellen.

: http://publica.fraunhofer.de/documents/N-452348.html