Fraunhofer-Gesellschaft

Publica

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Schritte zu Big Data in der Produktion

Steps to Big Data in Production
 
: Colangelo, Eduardo; Pira, Axel; Noack, Anika; Bauernhansl, Thomas

Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb : ZWF 111 (2016), No.12, pp.851-854
ISSN: 0947-0085
German
Journal Article
Fraunhofer IPA ()
Big Data; Industrie 4.0; Datenanalyse; Fertigung

Abstract
Hersteller befürchten, sich einmalige Chancen entgehen zu lassen wenn sie den Big-Data-Zug verpassen. Allerdings sind der Einstieg und der Nutzen solcher Ansätze unklar. Aufgrund dieser Hindernisse wird die Umsetzung von Data Analytics im industriellen Bereich verzögert. Dieser Beitrag beschreibt die aktuellen Tendenzen, die auf den Einsatz von Big Data in der Produktion drängen. Dazu wird eine Übersicht über die wirtschaftliche Dimension und die neuen Nutzungsmodelle gegeben.

 

Manufacturers fear to let unique opportunities slip if they miss the Big Data train. Nevertheless, the access to such approaches and their usage remains unclear. Because of these obstacles there is a delay in the implementation of Data Analytics in industrial areas. This article describes the current tendencies urging the application of Big Data in production. Additionally, an overview is given on the economical dimension and the new usage models.

: http://publica.fraunhofer.de/documents/N-445823.html