Fraunhofer-Gesellschaft

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Entwicklung von verhaltensbasierten Verfahren zur Erkennung von Fahrerintention für die Prädiktion von Fahrmanövern

 
: Diederichs, Frederik
: Spath, Dieter; Bullinger, Hans-Jörg

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Stuttgart: Fraunhofer Verlag, 2017, 183 pp.
Zugl.: Stuttgart, Univ., Diss., 2017
Schriftenreihe zu Arbeitswissenschaft und Technologiemanagement, 36
ISBN: 978-3-8396-1103-6
German
Dissertation
Fraunhofer IAO ()
transport industries; roadcraft & driving; cognitive science; Fahrerintention; Intentionserkennung; Fußgängerschutz; Fußgängerwarnung; automatische Notbremsung; Ingenieur Automotive; Psychologie Automotive; Automotive Assistenzsysteme; automatisiertes Fahren; Forschung Automotive; Entwicklung HMI; Fahrmanöver; Bremsen; Intention; Prognose; Fahrerassistenzsystem; Erhebung

Abstract
Die Erkennung von Fahrerintentionen in Bezug auf bevorstehende Fahrmanöver ermöglicht eine sichere und intuitive Auslegung von Fahrerassistenz und Fahrzeugautomatisierung.
Die vorliegende Arbeit stellt das verhaltensbasierte "Jordan-Modell der Fahrmanöverintention" vor und erläutert wie dieses aus empirischen Beobachtungen von Fahrern abgeleitet wurde. Das Modell stellt den Prozess der Intentionsbildung, Handlungsvorbereitung bis hin zur intendierten Handlung im Kontext von Fahrmanövern dar.
Am Beispiel der Bremsintention von Autofahrern, aufgrund querungsbereiter Fußgänger, wird ein Algorithmus entwickelt, der Fahrerintention erkennt und zur intuitiven Auslegung von Fußgängerkollisionswarnsystemen und Notbremssystemen genutzt werden kann. Der Algorithmus wird anhand von Fahrerverhaltensdaten aus Fahrsimulatorstudien entwickelt.
Die Anwendung des Algorithmus wird in einem Realfahrzeug erfolgreich demonstriert, indem Fahrerwarnungen vor querungsbereiten Fußgängern an die Bremsintention des Fahrers adaptiert werden.

: http://publica.fraunhofer.de/documents/N-442039.html