Fraunhofer-Gesellschaft

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Akuelle Trends bei der Prädiktiven Instandhaltung von Umformmaschinen

Vortrag gehalten beim Workshop "Prädiktive Instandhaltung an Umformmaschinen", 13.09.2016, Chemnitz
 
: Wabner, Markus

:
presentation urn:nbn:de:0011-n-4175685 (4.2 MByte PDF)
MD5 Fingerprint: cd663df19f856df55160c00f03ded177
Created on: 25.10.2016


2016, 33 Folien
Workshop "Prädiktive Instandhaltung an Umformmaschinen" <2016, Chemnitz>
German
Presentation, Electronic Publication
Fraunhofer IWU ()
prädiktive Instandhaltung; Industrie 4.0; condition monitoring; Vernetzung; Presswerk

Abstract
Ein Forschungsschwerpunkt des FRaunhofer IWU bildet die prädiktive Instandhaltung: Fallen Maschinen aufgrund eines Fehlers aus, kommt dies Unternehmen teuer zu stehen – so auch im Presswerk. Mit der prädiktiven Instandhaltung haben wir uns das Ziel gesetzt, möglichst frühzeitig zu erkennen, wann eine Komponente, Maschine oder Anlage ausfallen wird. Mit diesem Wissen könnten Unternehmen genauer planen, wann Systeme gewartet oder Komponenten ausgetauscht werden. Am besten, wenn es optimal in den Produktionsplan passt. Doch ein derartiger Blick in die Zukunft benötigt eine Vielzahl von Informationen, z.B. Über die Schädigungshistorie, den aktuellen Zustand der Presse, das zukünftige Produktionsspektrum und entsprechende Zusammenhänge. In Kombination mit einer gezielten Vernetzung von Daten in der Produktion wird das Ziel verfolgt die fehlerbedingten Stillstandszeiten um mindestens die Hälfte zu reduzieren.

: http://publica.fraunhofer.de/documents/N-417568.html