Fraunhofer-Gesellschaft

Publica

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Innovationsprozesse optimieren durch Predictive Analytics

 
: Schuh, G.; Rudolf, S.; Dölle, C.; Koch, J.

IM + io 30 (2015), No.4, pp.24-27
ISSN: 2198-9990
ISSN: 1616-1017
German
Journal Article
Fraunhofer IPT ()

Abstract
Vor allem in Zeiten zunehmenden Innovationsdrucks ist die Einhaltung von Zeit-, Kosten- und Qualitätszielen ein wesentlicher Wettbewerbsfaktor für Industrieunternehmen. Verschwendungsbehaftete Innovationsprozesse führen jedoch dazu, dass eine Vielzahl an Innovationsprojekten von den gesetzten Zielen abweicht. Basierend auf einer kontinuierlichen und projektübergreifenden Aufnahme sowie Analyse von Daten aus der Umgebung von Innovationsprojekten kann durch die Anwendung von Predictive Analytics eine antizipative Projektsteuerung erfolgen, sodass Abweichungen von der Projekt-Ideallinie vermieden werden können. Hierfür lassen sich mit der statischen Hot Spot- Analyse zunächst die strukturellen Probleme und somit die kritischen Aktivitäten im Innovationsprojekt identifizieren. Mithilfe der dynamischen Leading Indicator-Methode können anschließend die genauen Zeitpunkte der Abweichung durch die Analyse der Abweichungsindikatoren antizipiert werden.

: http://publica.fraunhofer.de/documents/N-378882.html