Fraunhofer-Gesellschaft

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MoMo: Mobile Monitoring und smarte Datenanalyse basierend auf offenen Standards

 
: Schleipen, Miriam; Kühnert, Christian; Okon, Michael; Henßen, Robert; Bischoff, Tino

Adolphs, P. ; VDI/VDE-Gesellschaft Meß- und Automatisierungstechnik -GMA-, Düsseldorf:
Automation 2015. CD-ROM : 16. Branchentreff der Mess- und Automatisierungstechnik, 11. und 12. Juni 2015, Baden-Baden
Düsseldorf: VDI-Verlag, 2015 (VDI-Berichte 2258)
ISBN: 978-3-18-092258-4
12 pp.
Branchentreff der Mess- und Automatisierungstechnik (Automation) <16, 2015, Baden-Baden>
German
Conference Paper
Fraunhofer IOSB ()

Abstract
Heute existiert in der Produktion auf Grund heterogener Toollandschaften und verschiedenster Datenlieferanten meist keine einheitliche Komponente für die Verarbeitung der Prozessund Qualitätsdaten. Der Aufwand für die Erstellung eines geeigneten Systems zur Prozessdatenanalyse verursacht einen nicht unerheblichen Aufwand für die Anbindung an die Datenquellen, das Verständnis für die erfassten Daten und die Erstellung einer geeigneten Visualisierung. Eine einheitliche Architektur auf Basis bestehender industrieller Standards kann hier Abhilfe schaffen. Im vorliegenden Beitrag wird eine solche modulare Architektur (MobileMonitor – MoMo) basierend auf verschiedenen Standards für die Produktionsanlagenmodellierung (AutomationML) und die Anbindung an den Produktionsprozess (OPC-UA) inklusive einer Beispiel-Umsetzung in der Wasserqualitätsanalyse vorgestellt, die die Möglichkeiten der Prozessoptimierung bzw. die vorausschauende Wartung für den Nutzer transparent macht.

 

Today heterogeneous tool landscape and different data suppliers in the production environment complicate a universal component for the processing of process and quality data. The development effort of a suitable system for process data analysis comprises a serious effort for the connection to the data sources, the comprehension of the recorded data, and the development
of a feasible visualization. To avoid this, an integrated architecture based on existing industrial standards can be used. The present paper discusses such a modular architecture (MobileMonitor – MoMo) which makes the possibilities of process optimization and predictive maintenance transparent to the user. MoMo is based on standards für production plant modelling (AutomationML) and for the connection to the production process (OPC UA). It includes an example implementation of water quality analysis.

: http://publica.fraunhofer.de/documents/N-364237.html