Qualitätsbasierte Überwachung beim Kunststoffspritzgießen - Neuronale Netze in der technischen Anwendung

Ein deutlicher Anteil der beim Beschichten von Kunststoffteilen auftretenden Fehler hat seine Ursachen in Schwankungen des Spritzgießprozesses. Mit dem am Fraunhofer IPA Stuttgart entwickelten Neuronalen Prozessregelungssystem (NEPRES) ist es möglich, derartige Prozessschwankungen basierend auf prozessintegrierte Sensorik inline zu erkennen und eine zyklussynchrone Qualitätsprognose gewählter Qualitätsmerkmale der gefertigten Produkte abzuleiten. Möglich wird dies durch eine umfangreiche Signalverarbeitung und den Einsatz Neuronaler Netze, welche die Zusammenhänge zwischen Schwankungen in den sensorisch erfassten Prozesssignalen und der Teilequalität ermitteln. Beim Kunststoffspritzgießen hat sich das System bereits bewährt und ermöglicht eine 100%-Qualitätsüberwachung. Das Ziel einer Nullfehlerproduktion bei zyklischen Produktionsprozessen wie dem Spritzgießen rückt somit in greifbare Nähe. Durch derart überwachte Spritzgießprozesse ist somit die Reduktion der Fehlerrate, z.B. auch bei nachgelagerten Beschichtungsprozessen, möglich.