Fraunhofer-Gesellschaft

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Texture based algorithm for analysing defects and fibre orientation of fibre reinforced plastics

 
: Frommknecht, Andreas; Effenberger, Ira

Kastner, J. ; FH Oberösterreich, Wels; Österreichische Gesellschaft für zerstörungsfreie Prüfung -ÖGZfP-; Deutsche Gesellschaft für Zerstörungsfreie Prüfung e.V. -DGZfP-, Berlin; Schweizerische Gesellschaft für Zerstörungsfreie Prüfung; Deutsche Gesellschaft für Materialkunde -DGM-, Arbeitskreis Tomografie:
Conference on Industrial Computed Tomography, ICT 2014 : Non-destructive testing, 3D materials characterisation and dimensional measurement; 5th conference, 25th-28th February 2014, University of Applied Sciences Upper Austria, Wels Campus; Proceedings
Aachen: Shaker, 2014
ISBN: 978-3-8440-2557-6
pp.389-394
Conference on Industrial Computed Tomography (ICT) <5, 2014, Wels>
Industrielle Computertomografie Tagung <5, 2014, Wels>
European Commission EC
FP7-SME; 315639; QUALIFIBRE
Bundesministerium für Bildung und Forschung BMBF
02PK2155; FaserInspekt
English
Conference Paper
Fraunhofer IPA ()
Fiber Reinforced Polymers (FRP); Computertomographie; texture analysis; Segmentierung; faserverstärkter Kunststoff; Texturanalyse; Bildverarbeitung; Werkstoffprüfung; Algorithmus

Abstract
Fibre reinforced plastics (FRP) are one of the leading materials for the future due to their stability and lightweight. Because of their inner structure, 3D texture analysis is one appropriate tool for analysing defects and fibre orientation. The adaption of a 2D texture based split and merge algorithm to a 3D version has shown promising results by evaluating computer tomography data of fibre reinforced plastics. First tests have proven that the algorithm is able to detect errors and defects as well as fibre orientation.

 

Die Veröffentlichung ist im Rahmen der Projekte FaserInspekt (BMBF KMU-innovativ, Fördernummer: 02PK2155) und QualiFibre (EU FP7-SME-2012, Grant Agreement Number 315639) entstanden.

: http://publica.fraunhofer.de/documents/N-286966.html