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Methodik zur Segmentierung organischer Objekte einer gleichartigen Gruppe in Farbbildern

 
: Gutzeit, Enrico; Lukas, Uwe von

:
Fulltext urn:nbn:de:0011-n-2837067 (738 KByte PDF)
MD5 Fingerprint: 8433ee2b57aa1ec37690f0de59d6a44c
Created on: 5.11.2014


Stanke, Gerd (Hrsg.) ; Gesellschaft zur Förderung Angewandter Informatik -GfaI-:
19. Workshop Farbbildverarbeitung 2013. Tagungsband : Berlin, 26./27. September 2013
Berlin: GFaI, 2013
ISBN: 978-3-942709-08-8
pp.135-145
Workshop Farbbildverarbeitung <19, 2013, Berlin>
German
Conference Paper, Electronic Publication
Fraunhofer IGD ()
image segmentation; color models; object detection; Business Field: Visual decision support; Research Area: Semantics in the modeling process

Abstract
Die Segmentierung ist ein breites Forschungsfeld mit einer Vielzahl an Methoden. Viele Methoden der Segmentierung ermöglichen eine Segmentierung von Objekten. Allerdings müssen i.d.R. zur robusten Segmentierung gewisse Rahmenbedingungen in der Bildaufnahme eingehalten werden, wie bspw. ein homogener Hintergrund und eine gleichmäßige Ausleuchtung. In diesem Beitrag wird eine Methodik erarbeitet zur automatischen Segmentierung von organischen Objekten einer gleichartigen Gruppe, wie Äpfel und Fische. Die Methodik ermöglicht verschiedene Anwendungen, benötigt wenige Restriktionen in der Bildaufnahme und extrahiert pro Bild die benötigten Informationen zur Segmentierung. Die Grundannahme ist, dass sich pro Bild gleichartige organische Objekte ähnlich sind. Hingegen in verschiedenen Bildern die Objekte unterschiedlich sind infolge der variierenden Beleuchtungseinflüsse. Die Methodik wird diskutiert, die einzelnen Schritte aufgezeigt und erste Ergebnisse präsentiert.

: http://publica.fraunhofer.de/documents/N-283706.html