• English
  • Deutsch
  • Log In
    Password Login
    Research Outputs
    Fundings & Projects
    Researchers
    Institutes
    Statistics
Repository logo
Fraunhofer-Gesellschaft
  1. Home
  2. Fraunhofer-Gesellschaft
  3. Artikel
  4. Method of collaborative detection of autonomous transport vehicles based on laser rangefinder data
 
  • Details
  • Full
Options
2013
Journal Article
Title

Method of collaborative detection of autonomous transport vehicles based on laser rangefinder data

Other Title
Verfahren zur kooperativen Erkennung autonomer Transportfahrzeuge basierend auf Laserscanner-Daten
Abstract
Für die Flexibilisierung des innerbetrieblichen Materialflusses werden autonome Transportfahrzeuge eingesetzt, um wechselnden Leistungsanforderungen gerecht zu werden. In diesem sogenannten Zellularen Transportsystem, bestehend aus einer Vielzahl kleinskaliger Transportfahrzeuge, sollen Fahrzeuge in der Lage sein, untereinander zu kommunizieren, sich gegenseitig zu erkennen und die Umwelt wahrzunehmen. Durch die Bereitstellung von dezentral akquirierten Informationen anderer Transportentitäten können bessere Entscheidungen zur Wegfindung und Kollisionsvermeidung getroffen werden. Dieses Paper ist ein Beitrag für die gemeinsame Nutzung von Sensordaten innerhalb eines Fahrzeugschwarms.

; 

To master changing performance demands, autonomous transport vehicles are deployed to make inhouse material flow applications more flexible. The socalled cellular transport system consists of a multitude of small scale transport vehicles which shall be able to form a swarm. Therefore the vehicles need to detect each other, exchange information amongst each other and sense their environment. By provision of peripherally acquired information of other transport entities, more convenient decisions can be made in terms of navigation and collision avoidance. This paper is a contribution to collective utilization of sensor data in the swarm of cellular transport vehicles.
Author(s)
Kamagaew, Andreas
Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik IML  
Ten Hompel, Michael  
Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik IML  
Journal
Logistics Journal. Proceedings. Online journal  
File(s)
Download (715.3 KB)
DOI
10.24406/publica-r-233874
10.2195/lj_Proc_kamagaew_en_201310_01
Language
English
Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik IML  
Keyword(s)
  • cellular transport vehicles

  • Internet-of-things

  • logistics

  • computer vision

  • wireless sensor network

  • synchronization

  • sensor models

  • zellulares Transportfahrzeug

  • Internet der Dinge

  • Bildverarbeitung

  • computer vision

  • wireless sensor network

  • Synchronisierung

  • Sensormodell

  • Cookie settings
  • Imprint
  • Privacy policy
  • Api
  • Contact
© 2024