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Digitale Fabrik in einer Cloud und Grid Umgebung

Vortrag gehalten auf der Siemens PLM Connection 2012; Anwenderkonferenz, 08.-09. Mai 2012, Seeheim
 
: Landherr, Martin; Constantinescu, Carmen

:
presentation urn:nbn:de:0011-n-2342439 (3.9 MByte PDF)
MD5 Fingerprint: cb7da6e1af30638b84de4a455982662e
Created on: 22.3.2013


2012, 24 Folien
Anwenderkonferenz "Siemens PLM Connection" <2012, Seeheim>
German
Presentation, Electronic Publication
Fraunhofer IPA ()
GSaME; digitale Fabrik; Cloud Computing; grid engineering; manufacturing; E-Manufacturing; Fertigung

Abstract
Die Integration heterogener und autonomer Fabrikinformationssysteme in die Digitale Fabrik erfordert wissensintensive, leistungsstarke Modelle und innovative Ansätze. Der innovative Ansatz des Grid Engineering for Manufacturing ermöglicht eine durchgängige und integrierte Produktentwicklung, Fabrik- und Prozessplanung einschließlich Fabrikbetrieb und Instandhaltung. Neben den digitalen Werkzeugen für Ingenieure beinhaltet dieser Ansatz komplementär dazu den Ansatz des Fabriklebenszyklusmanagement, welches eine verbesserte Beherrschbarkeit der Komplexität vorhandener Planungsprozesse und deren kontinuierliche Anpassung erlaubt und ein generisches, modulares und skalierbares Fabrikdatenmodell, welches maximale Datenaktualität und minimale Datenredundanz ermöglicht. Der heutige Paradigmenwechsel hin zu einer wertschöpfungsorientierten und nachhaltigen Produktion, sowie die sich ausweitenden globalen Footprints produzierender Unternehmen zeigen neue Herausforderungen und Potentiale für die Digitale Fabrik auf. Um diesen zu begegnen benötigen Ingenieure neue Formen des Global Manufacturing. Ein Ansatz ist die Migration zu Cloud Manufacturing, welches Cloud Computing, Internet of Things und Semantic Web Technologien vereint, um eine möglichst effiziente und durchgängige Produktion zu ermöglichen. Der Vortrag zeigt Zukunftsvisionen auf dem Weg zum Cloud Manufacturing auf und erläutert die enorme Wichtigkeit der Entwicklung vernetzter, wissensintensiver Modelle und Simulationen sowie situationsbezogener Unterstützung des Fabrikbetriebs.

: http://publica.fraunhofer.de/documents/N-234243.html