Möglichkeiten zur optimierten Regelung von modernen Druckanlagen

Cognitive model-driven maschine control

Abstract
Der Beitrag beschreibt, wie durch moderne Steuerungskonzepte der Ressourcenverbrauch in der Druckindustrie deutlich verringert wird. Dazu berechnet ein Simulationsmodell kontinuierlich die Druckqualität, so dass die Regelung dynamischer ausgelegt werden kann. Um auf veränderte Produktionsbedingungen zu reagieren, werden die Modell- und Reglerparameter durch ein neuronales Netz angepasst.

 

This article describes an approach for the reduction of the resource consumption of printing machines by using modern IT systems. For this task, a model computes the current printing quality so that the controller can work very dynamically. A neural net adapts the parameters of the model and the controller to react on the changing environment.