Active Learning in der Prozessüberwachung

Monitoring small batch production processes - Active learning in process monitoring

Abstract
Für die automatisierte Fertigung werden zuverlässige Überwachungssysteme benötigt, um im Falle ungünstiger Prozesszustände rechtzeitig regelnd eingreifen zu können. Die derzeit verfügbaren modellbasierten Überwachungssysteme haben den Nachteil, dass sie mit großem Aufwand auf den zu überwachenden Fertigungsprozesse zugeschnitten werden müssen. Dieser Beitrag beschreibt ein neuartiges Überwachungssystem, das sich mit minimalem Aufwand an den zu überwachenden Prozess anpassen lässt. Dieser Aufwand rechnet sich selbst für Fertigungsprozesse mit kleiner Losgröße.

 

Automated production processes require reliable monitoring systems so that timely intervention ist possible if things go wrong. However, adapting model-based monitoring systems to a specific production process is only viable for processese with large batch sizes. A new approach to monitoring systems is described that reduces the initial adaptation to a minimum, so that it is suitable even for small batch production processes.