Soziale Dimensionen von Smart Metering am Arbeitsplatz

Bei wachsendem globalen Energiebedarf und einer zunehmender Verknappung der natürlichen Ressourcen, ist die Zahl von Unternehmen, die den betrieblichen Energiekonsum auf Einsparungspotenziale prüfen und gleichzeitig die Schaffung von nachhaltig energieeffizienten Arbeitsplätzen vorantreiben verhältnismäßig gering. Hinzu kommt, dass die effiziente Nutzung der Energieressource Elektrizität im betrieblichen Alltag dabei häufig der mangelnden Transparenz des Verbrauchs, der resultierenden Kosten und der Wahrnehmung von Effizienzpotenzialen geschuldet ist. Bleibt der tatsächliche Energiekonsum diffus ist eine Bewertung und Optimierung des Ressourceneinsatzes ein diffiziles Unterfangen. Softwaresysteme zur Steuerung von 'intelligenter Messtechnologie am Arbeitsplatz' stellen hierbei einen möglichen Lösungsansatz dar, welcher Verbrauchsinformationen zur Aufdeckung von Einsparpoten-zialen für den Nutzer angemessen visualisiert, um neue Kompetenzen und Handlungsspielräume für einen effizienten Umgang mit Elektrizität zu erschließen. Der Beitrag zeigt anhand einer empirischen Studie über die Anwendung von intelligenter Messtechnologie in einer Organisation, wie in einem Gruppen-Auswertungsworkshop mittels SmartMetering-Messdaten gemeinschaftlich Möglichkeiten für mehr Energieeffizienz am Arbeitsplatz ausgehandelt wurden und welche Effekte sich im Nachgang des Workshops bezüglich des Energieverbrauchs am Arbeitsplatz eingestellt haben. Die Phänomene auf der sozialen Ebene werden dabei mit Messdaten des Energieverbrauchs vor, unmittelbar nach und in einer längerfristigen Perspektive nach dem veranstalteten Workshop in Relation gesetzt, um die entstehenden Effekte hinsichtlich des tatsächlichen Verbrauchs nachvoll-ziehbar zu machen. Untersuchungsinteresse war es, soziale Aspekte im Zusammenhang mit intelligenter Messtechnologie näher zu beleuchten und zu überprü-fen, welche Nebeneffekte die neu gewonnen Transparenz über den Stromverbrauch hat. Das empirische Material wurde daraufhin untersucht, welche sozialen Interdependenzen sich innerhalb einer Gruppe von Mitarbeitern durch die An-wendung intelligenter Messtechnologie bei Büroarbeitsplätzen ergeben.