Fraunhofer-Gesellschaft

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Modelle und Reasoning-Ansätze für die ambiente Notfallerkennung im eigenen Heim

 
: Storf, Holger; Kleinberger, Thomas; Becker, Martin; Prückner, Stephan; Beyer, Dagmar; Berger, Michael

Kaiserslautern, 2009, VII, 13 pp.
IESE-Report, 082.09/D
Reportnr.: 082.09/D
German
Report
Fraunhofer IESE ()
assisted living; perception; activity recognition; situation recognition; use case; ambient assisted living; EMERGE

Abstract
Das Auftreten altersbedingter Erkrankungen wird sich entsprechend den Studien zur demographischen Entwicklung
verstärken. In Kombination mit dem generellen altersbedingten Verlust kognitiver, sensorischer und motorischer
Fähigkeiten resultiert dies in einer erhöhten Inzidenz sozio-medizinischer Notfälle. Die Folge sind eine
verminderte Lebensqualität oder der Verlust des unabhängigen Lebens im eigenen Heim, was mit einer ernormen
finanziellen Belastung des öffentlichen Gesundheitssystems einhergeht. Im EU-Projekt EMERGE wird daher
nach Lösungen für die Ermöglichung eines längeren selbstbestimmten Lebens im eigenen Heim gesucht. Ziel
sind die automatisierte Erkennung und Prävention von sozio-medizinischen Notfällen durch Nutzung ambienter
Technologie und geeigneter Modelle zur Erkennung von medizinisch kritischen Situationen. Der Beitrag stellt
nachfolgend zunächst einen typischen Anwendungsfall vor. Anschließend wird der in EMERGE entwickelte Ansatz
zur Verarbeitung der erfassten Sensorinformationen, Fusion von Daten, und Reasoning-Methoden zur Erkennung
von Situationen, in denen eine Assistenz eingeleitet werden sollte, vorgestellt.

: http://publica.fraunhofer.de/documents/N-127212.html