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Fraunhofer-Gesellschaft
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  4. Implementierung und Evaluierung einer gradientbasierten Methode für das 3D Model Retrieval
 
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2009
Bachelor Thesis
Title

Implementierung und Evaluierung einer gradientbasierten Methode für das 3D Model Retrieval

Abstract
Durch das ständige Wachstum von Anzahl und Bedeutung verfügbarer 3D Modelle, wird auch die inhaltsbasierte Suche auf diesen Modellen immer wichtiger. In dieser Arbeit wird in dem Zusammenhang ein neuer Deskriptor für 3D Modelle definiert, der sogenannte 3DHOG. Dieser basiert auf dem von Dalal et al. im Jahr 2005 vorgestellten HOG-Deskriptor für Bilder [17]. Diese Arbeit zeigt, wie dieser auf 3D Modelle übertragen werden kann. Der vorgestellte Ansatz wurde implementiert und seine Eignung für das 3D Model Retrieval evaluiert. Die Ergebnisse dieser Evaluierung werden in der Arbeit vorgestellt und zeigen einen Deskriptor mit großem Potenzial.

; 

Due to the constant growth of number and importance of 3D models content-based model retrieval gains importance as well. To this end a new descriptor for 3D models is defined in this work, the so-called 3DHOG. It is based on the HOG descriptor for images presented by Dalal et al. in 2005 [17]. This work demonstrates how the HOG descriptor can be adopted for 3D models. The approach was implemented and its suitability for 3D model retrieval evaluated. The results of the evaluation are presented and show a descriptor with great potential.
Thesis Note
Darmstadt, TU, Bachelor Thesis, 2009
Author(s)
Walter, Michael  
Advisor(s)
Schreck, Tobias
TU Darmstadt GRIS
Publishing Place
Darmstadt
Language
German
Fraunhofer-Institut für Graphische Datenverarbeitung IGD  
Keyword(s)
  • 3D object retrieval

  • meshes

  • feature extraction

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