Abstract
Im Forschungsgebiet des Document Analysis and Understanding (DAU) beschäftigt man sich mit komplexen Applikationen aus dem Bereich der Künstlichen Intelligenz, die in vielen industriellen Anwendungen von Bedeutung sind. Eine Schlüsselrolle für die zunehmenden Anforderungen an die Bandbreite und die Qualität der Analyse kommt der Kombination verschiedener Module zur Kooperation zu. Mit dem Ziel effektive Kooperation von Modulen zu erreichen, wird zunächst untersucht, ob sich eine gemeinsame ontologische Basis bestimmen läßt, die als Kommunikationsplattform zwischen verschiedenen DAU Modulen dienen kann. Weiterhin wird untersucht, wie DAU Module, die bisher als stand-alone Systeme konzipiert und implementiert sind, modifiziert werden müssen, um von der Kooperation mit anderen Modulen profitieren zu können.

 

Document Analysis and Understanding (DAU) is a complex AI application with high industrial impact. For the increasing demands upon the bandwidth and quality of the analysis it is crucial to enable different analysis modules to collaborate. For making collaboration possible, we first examine the question whether there exists a common ontological basis which can serve as a platform for communication of different DAU modules. Once communication is enabled, we investigate the second question, how DAU modules originally designed as stand-alone systems must be modified in order to benefit from collaboration with others.

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