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1998
Diploma Thesis
Titel
Statistische Verfahren zur Signalquellentrennung
Abstract
Statistische Verfahren zur Trennung unabhängiger Signale aus Mischungen werden im Rahmen dieser Diplomarbeit auf ihre Leistungsfähigkeit und praktische Anwendbarkeit anhand von theoretischen Überlegungen und numerischen Simulationen untersucht. Dazu werden Testdaten mit unterschiedlichen statistischen Eigenschaften definiert und in zahlreichen Experimenten künstlich gemischt und wieder getrennt, um die Trennungsgüte zu beurteilen. Darüberhinaus wird eine Erweiterung der Verfahren derart vorgeschlagen, daß auch bei einer Änderung der Mischungsverhältnisse noch eine Trennung erreicht werden kann. Um akustische Signale aus Aufnahmen in realen Umgebungen zu trennen, wird das Mischungsmodell auf konvolutive Überlagerungen verallgemeinert. Anwendungsmöglichkeiten der Quellentrennungsverfahren werden am Beispiel der Objektidentifikation und der Artefaktbereinigung von biomagnetischen Messungen vorgestellt und diskutiert.
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New procedures for blind (unsupervised) signal separation, i.e. algorithms which use statistical characteristics of the signals to achieve the separation, are examined in the context of this diploma thesis for its efficiency and applicability to practical problems by theoretical considerations and numerical simulations. On the one hand, test signals with different statistical characteristics were defined and in numerous experiments mixed and separated again in order to evaluate the separation performance. Furthermore an extension of the methods to handle non-stationary mixtures (changes of the mixing proportion over time) is theoretically motivated and experimentally confirmed. In order to separate acoustic signals from recordings in real environments, a generalisation of the methods on convolutive mixtures using a frequency domain approach is considered. Possible applications of the source separation algorithms are presented and discussed by the example of radio frequency identification and artifact reduction of biomagnetic measurements.
ThesisNote
Zugl.: Berlin, Univ, Dipl.-Arb., 1998
FIRST