Fraunhofer-Publica List: Huber, Marco

Publica

Hier finden Sie wissenschaftliche Publikationen aus den Fraunhofer-Instituten.


2021	Automatische Programmierung von Produktionsmaschinen Eiling, Florian; Huber, Marco	Aufsatz in Buch
2021	Supported Decision-Making by Explainable Predictions of Ship Trajectories Burkart, Nadia; Huber, Marco; Anneken, Mathias	Konferenzbeitrag
2020	Are you sure? Prediction revision in automated decision-making Burkart, Nadia; Robert, Sebastian; Huber, Marco	Zeitschriftenaufsatz
2020	Autonome Produktionen und Roboter Huber, Marco	Zeitschriftenaufsatz
2020	Batch-wise Regularization of Deep Neural Networks for Interpretability Burkart, Nadia; Faller, Philipp M.; Peinsipp, Elisabeth; Huber, Marco	Konferenzbeitrag
2020	Bildverarbeitung für Robotik und Qualitätssicherung Huber, Marco; Jauch, Christian; Teschner, Marc	Zeitschriftenaufsatz
2020	Cloud-based Cooperative Long-Term SLAM for Mobile Robots in Industrial Applications Dörr, Stefan : Verl, Alexander (Hauptberichter); Huber, Marco (Mitberichter)	Dissertation
2020	Computed Tomography enabling Virtual Assembly Kaufmann, Manuel; Effenberger, Ira; Huber, Marco	Zeitschriftenaufsatz, Konferenzbeitrag
2020	KI in der Industrie (Rezension) Huber, Marco	Zeitschriftenaufsatz
2020	KI-Forschung in Deutschland - Der schwere Weg zu 100 neuen KI-Professuren Huber, Marco; Huth, Michael; Alsabah, Nabil	Bericht
2020	Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen Tiedje, Oliver; Huber, Marco	Zeitschriftenaufsatz
2020	Measurement Uncertainty Assessment for Virtual Assembly Kaufmann, Manuel; Effenberger, Ira; Huber, Marco	Konferenzbeitrag
2020	Privacy Evaluation Protocols for the Evaluation of Soft-Biometric Privacy-Enhancing Technologies Terhörst, Philipp; Huber, Marco; Damer, Naser; Rot, Peter; Kirchbuchner, Florian; Struc, Vitomir; Kuijper, Arjan	Konferenzbeitrag
2020	Single Shot 6D Object Pose Estimation Kleeberger, Kilian; Huber, Marco	Konferenzbeitrag
2020	Skill-based Programming of Force-controlled Assembly Tasks using Deep Reinforcement Learning Lämmle, Arik; König, Thomas; El-Shamouty, Mohamed; Huber, Marco	Zeitschriftenaufsatz, Konferenzbeitrag
2020	A Survey on Learning-Based Robotic Grasping Kleeberger, Kilian; Bormann, Richard; Kraus, Werner; Huber, Marco	Zeitschriftenaufsatz
2020	Towards Safe Human-Robot Collaboration Using Deep Reinforcement Learning El-Shamouty, Mohamed; Wu, Xinyang; Yang, Shanqi; Albus, Marcel; Huber, Marco	Konferenzbeitrag
2020	Transferring Experience from Simulation to the Real World for Precise Pick-And-Place Tasks in Highly Cluttered Scenes Kleeberger, Kilian; Völk, Markus; Moosmann, Marius; Thiessenhusen, Erik; Roth, Florian; Bormann, Richard; Huber, Marco	Konferenzbeitrag
2019	Comparison of Angle and Size Features with Deep Learning for Emotion Recognition Dunau, Patrick; Huber, Marco; Beyerer, Jürgen	Konferenzbeitrag
2019	Daten sind der Schlüssel für maschinelles Lernen. Künstliche Intelligenz ermöglicht vorausschauende Wartung und neue datenbasierte Dienstleistungen : Huber, Marco (Interview)	Elektronische Publikation
2019	Deep Workpiece Region Segmentation for Bin Picking Khalid, Muhammad Usman; Hager, Janik; Kraus, Werner; Huber, Marco; Toussaint, Marc	Konferenzbeitrag
2019	Enhancing Decision Tree based Interpretation of Deep Neural Networks through L1-Orthogonal Regularization Schaaf, Nina; Huber, Marco; Maucher, Johannes	Konferenzbeitrag
2019	Extraktion von Erklärungen zu Produktionsprozessen aus künstlichen Neuronalen Netzen Huber, Marco; Schaaf, Nina	Aufsatz in Buch
2019	Fallstudie: Predictive Maintenance Huber, Marco	Aufsatz in Buch
2019	Forcing Interpretability for Deep Neural Networks through Rule-based Regularization Burkart, Nadia; Huber, Marco; Faller, Philipp M.	Konferenzbeitrag
2019	Gaussian Process based Dynamic Facial Emotion Tracking Dunau, Patrick; Huber, Marco; Beyerer, Jürgen	Konferenzbeitrag
2019	Is AutoML the Answer to the Data Science Skills Shortage? Singer, Andrew; Huber, Marco	Elektronische Publikation
2019	Künstliche Intelligenz in der Produktion der Zukunft Huber, Marco	Konferenzbeitrag
2019	Künstliche Intelligenz. Einführung und industrielle Nutzung Huber, Marco	Konferenzbeitrag
2019	Large-scale 6D Object Pose Estimation Dataset for Industrial Bin-Picking Kleeberger, Kilian; Landgraf, Christian; Huber, Marco	Konferenzbeitrag
2019	Machine Learning für Produktion und Robotik Huber, Marco	Zeitschriftenaufsatz
2019	Machine Learning: A Benefit for Productions Huber, Marco	Zeitschriftenaufsatz
2019	Maschinelle Lernverfahren für Roboteranwendungen Kraus, Werner; Winkler, Bernd; Huber, Marco	Zeitschriftenaufsatz
2019	Mit Simulationen schneller zur Anwendung Kleeberger, Kilian; Huber, Marco; Wolf, Andreas	Zeitschriftenaufsatz
2019	Mitdenken angesagt Huber, Marco	Zeitschriftenaufsatz
2019	Mobile Robotik, KI und die Cloud Pfeiffer, Kai; Huber, Marco	Zeitschriftenaufsatz
2019	Multi-algorithmic Fusion for Reliable Age and Gender Estimation from Face Images Terhörst, Philipp; Huber, Marco; Kolf, Jan Niklas; Damer, Naser; Kirchbuchner, Florian; Kuijper, Arjan	Konferenzbeitrag
2019	Neues KI-Zentrum in Stuttgart Huber, Marco; Spaeth, Birgit; Stock, Daniel	Zeitschriftenaufsatz
2019	Reliable Age and Gender Estimation from Face Images: Stating the Confidence of Model Predictions Terhörst, Philipp; Huber, Marco; Kolf, Jan Niklas; Zelch, Ines; Damer, Naser; Kirchbuchner, Florian; Kuijper, Arjan	Konferenzbeitrag
2019	Simulation-driven machine learning for robotics and automation El-Shamouty, Mohamed; Kleeberger, Kilian; Lämmle, Arik; Huber, Marco	Zeitschriftenaufsatz
2019	Spielerisch besser Huber, Marco	Aufsatz in Buch
2019	xAI: Nachvollziehbarkeit maschineller Lernverfahren am Beispiel neuronaler Netze Huber, Marco	Audiovisuelles Material
2011	Adaptive Gaussian mixture filter based on statistical linearization Huber, Marco	Konferenzbeitrag
2011	Semi-analytic Gaussian assumed density filter Huber, Marco; Beutler, Frederik; Hanebeck, Uwe D.	Konferenzbeitrag
2011	Superficial Gaussian mixture reduction Huber, Marco; Krauthausen, Peter; Hanebeck, Uwe D.	Konferenzbeitrag