Fraunhofer-Publica List: Huber, Marco

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Hier finden Sie wissenschaftliche Publikationen aus den Fraunhofer-Instituten.


2022	A Data-Driven Approach for Option-Specific Order Freeze Points in Mass-Customized Production Dürr, Simon; Silbernagel, Rainer; Bartsch, Hannah; Steier, Gwen Louis; Huber, Marco; Lanza, Gisela	Konferenzbeitrag
2021	Are you sure? Prediction revision in automated decision-making Burkart, Nadia; Robert, Sebastian; Huber, Marco	Zeitschriftenaufsatz
2021	Automatic Grasp Generation for Vacuum Grippers for Random Bin Picking Khalid, Muhammad Usman; Spenrath, Felix; Mönnig, Manuel; Moosmann, Marius; Bormann, Richard; Kunz, Holger; Huber, Marco	Konferenzbeitrag
2021	Automatische Programmierung von Produktionsmaschinen Eiling, Florian; Huber, Marco	Aufsatz in Buch
2021	Benchmark and Survey of Automated Machine Learning Frameworks Zöller, Marc-André; Huber, Marco	Zeitschriftenaufsatz
2021	Cloudbasierte KI-Plattformen Hanussek, Marc; Papp, Harald; Blohm, Matthias; Kintz, Maximilien; Grigorjan, Arthur; Brandt, David; Hennebold, Christoph; Oberle, Michael : Bauer, Wilhelm (Hrsg.); Bauernhansl, Thomas (Hrsg.); Huber, Marco (Hrsg.); Kraus, Werner (Hrsg.); Peissner, Matthias (Hrsg.); Renner, Thomas (Hrsg.)	Studie
2021	A Comprehensive Study on Face Recognition Biases Beyond Demographics Terhörst, Philipp; Kolf, Jan Niklas; Huber, Marco; Kirchbuchner, Florian; Damer, Naser; Morales, Aythami; Fierrez, Julian; Kuijper, Arjan	Zeitschriftenaufsatz
2021	Development of an Integrated Data-Driven Process to Handle Uncertainties in Multi-Variant Production and Logistics. A Survey Dürr, Simon; Lamprecht, Raphael; Kauffmann, Matthias; Winter, Jörg; Alexy, Heinz; Huber, Marco	Konferenzbeitrag
2021	Erklärbare KI in der Praxis Schaaf, Nina; Wiedenroth, Saskia Johanna; Wagner, Philipp : Bauernhansl, Thomas (Hrsg.); Huber, Marco (Hrsg.); Wagner, Philipp (Hrsg.)	Studie
2021	The experts view: artifical intelligence Huber, Marco	Internetbeitrag
2021	Explainable Face Image Quality Assessment Huber, Marco : Kuijper, Arjan (1. Review); Terhörst, Philipp (2. Review)	Master Thesis
2021	Feature visualization within an automated design assessment leveraging explainable artificial intelligence methods Schönhof, Raoul; Werner, Artem; Elstner, Jannes; Zopcsak, Boldizsar; Awad, Ramez; Huber, Marco	Zeitschriftenaufsatz
2021	Flexiblere Robotik durch Künstliche Intelligenz : Huber, Marco (Interview)	Internetbeitrag
2021	Generating a Hand Pose Data Set for Vision Based Manual Assembly Assistance Systems Jauch, Christian; Denecke, Julia; Huber, Marco	Zeitschriftenaufsatz
2021	A Hybrid Neural Network Approach for Increasing the Absolute Accuracy of Industrial Robots Landgraf, Christian; Ernst, Kilian; Schleth, Gesine; Fabritius, Marc; Huber, Marco	Konferenzbeitrag
2021	Immer noch unterschätzt Huber, Marco	Zeitschriftenaufsatz
2021	Incremental Search Space Construction for Machine Learning Pipeline Synthesis Zöller, Marc-André; Nguyen, Tien-Dung; Huber, Marco	Konferenzbeitrag
2021	Investigation of Different Illumination Scenarios for the Evaluation of Thermally Cut Edges with Convolutional Neural Networks using a Mobile Device Stahl, Janek; Jauch, Christian; Tuncel, Macit; Huber, Marco	Zeitschriftenaufsatz
2021	Investigations on Output Parameterizations of Neural Networks for Single Shot 6D Object Pose Estimation Kleeberger, Kilian; Völk, Markus; Bormann, Richard; Huber, Marco	Konferenzbeitrag
2021	Maschinelles Lernen besser verstehen Huber, Marco	Zeitschriftenaufsatz
2021	Maschinenbau im Umbruch Bauernhansl, Thomas; Huber, Marco; Volkwein, Malte	Aufsatz in Buch
2021	Measurement uncertainty assessment for virtual assembly Kaufmann, Manuel; Effenberger, Ira; Huber, Marco	Zeitschriftenaufsatz
2021	On the Development of a Surrogate Modelling Toolbox for Virtual Assembly Kaufmann, Manuel; Effenberger, Ira; Huber, Marco	Zeitschriftenaufsatz
2021	Podcast über Künstliche Intelligenz in der Produktion Huber, Marco	Blogbeitrag
2021	Potenziale von Reinforcement Learning für die Produktion Huber, Marco; Nagel, Tobias; Lamprecht, Raphael; Eiling, Florian	Zeitschriftenaufsatz
2021	Produktionsdaten sicher und nachvollziehbar nutzen Huber, Marco	Zeitschriftenaufsatz
2021	Prototypbasiertes Skill-Modell zur Programmierung von Robotern für kraftgeregelte Montageprozesse Nägele, Frank : Pott, Andreas (Hauptberichter); Huber, Marco (Mitberichter)	Dissertation
2021	A Reinforcement Learning Approach to View Planning for Automated Inspection Tasks Landgraf, Christian; Meese, Bernd; Pabst, Michael; Martius, Georg; Huber, Marco	Zeitschriftenaufsatz
2021	Reinforcement Learning based Optimization of Bayesian Networks for Generating Feasible Vehicle Configuration Suggestions Dürr, Simon; Lamprecht, Raphael; Kauffmann, Matthias; Huber, Marco	Konferenzbeitrag
2021	Selective Assembly Strategy for Quality Optimization in a Laser Welding Process Kaufmann, Manuel; Effenberger, Ira; Huber, Marco	Konferenzbeitrag
2021	Separating Entangled Workpieces in Random Bin Picking using Deep Reinforcement Learning Moosmann, Marius; Kulig, Marco; Spenrath, Felix; Mönnig, Manuel; Roggendorf, Simon; Petrovic, Oliver; Bormann, Richard; Huber, Marco	Zeitschriftenaufsatz
2021	Supported Decision-Making by Explainable Predictions of Ship Trajectories Burkart, Nadia; Huber, Marco; Anneken, Mathias	Konferenzbeitrag
2021	Towards Measuring Bias in Image Classification Schaaf, Nina; Mitri, Omar de; Kim, Hang Beom; Windberger, Alexander; Huber, Marco	Konferenzbeitrag
2021	Zuverlässige KI. White Paper Wu, Xinyang; El-Shamouty, Mohamed; Wagner, Philipp : Bauernhansl, Thomas (Hrsg.); Huber, Marco (Hrsg.); Kraus, Werner (Hrsg.)	Studie
2020	Autonome Produktionen und Roboter Huber, Marco	Zeitschriftenaufsatz
2020	Batch-wise Regularization of Deep Neural Networks for Interpretability Burkart, Nadia; Faller, Philipp M.; Peinsipp, Elisabeth; Huber, Marco	Konferenzbeitrag
2020	Bayesian Perceptron: Towards fully Bayesian Neural Networks Huber, Marco	Konferenzbeitrag
2020	Bildverarbeitung für Robotik und Qualitätssicherung Huber, Marco; Jauch, Christian; Teschner, Marc	Zeitschriftenaufsatz
2020	Cloud-based Cooperative Long-Term SLAM for Mobile Robots in Industrial Applications Dörr, Stefan : Verl, Alexander (Hauptberichter); Huber, Marco (Mitberichter)	Dissertation
2020	Computed Tomography enabling Virtual Assembly Kaufmann, Manuel; Effenberger, Ira; Huber, Marco	Zeitschriftenaufsatz
2020	KI in der Industrie (Rezension) Huber, Marco	Zeitschriftenaufsatz
2020	KI-Forschung in Deutschland - Der schwere Weg zu 100 neuen KI-Professuren Huber, Marco; Huth, Michael; Alsabah, Nabil	Bericht
2020	Künstliche Intelligenz treibt Innovationen Huber, Marco	Zeitschriftenaufsatz
2020	Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen Tiedje, Oliver; Huber, Marco	Zeitschriftenaufsatz
2020	Maschinelles Lernen besser verstehen Huber, Marco	Zeitschriftenaufsatz
2020	Measurement Uncertainty Assessment for Virtual Assembly Kaufmann, Manuel; Effenberger, Ira; Huber, Marco	Konferenzbeitrag
2020	Privacy Evaluation Protocols for the Evaluation of Soft-Biometric Privacy-Enhancing Technologies Terhörst, Philipp; Huber, Marco; Damer, Naser; Rot, Peter; Kirchbuchner, Florian; Struc, Vitomir; Kuijper, Arjan	Konferenzbeitrag
2020	Single Shot 6D Object Pose Estimation Kleeberger, Kilian; Huber, Marco	Konferenzbeitrag
2020	Skill-based Programming of Force-controlled Assembly Tasks using Deep Reinforcement Learning Lämmle, Arik; König, Thomas; El-Shamouty, Mohamed; Huber, Marco	Zeitschriftenaufsatz
2020	A Survey on Learning-Based Robotic Grasping Kleeberger, Kilian; Bormann, Richard; Kraus, Werner; Huber, Marco	Zeitschriftenaufsatz
2020	Towards Safe Human-Robot Collaboration Using Deep Reinforcement Learning El-Shamouty, Mohamed; Wu, Xinyang; Yang, Shanqi; Albus, Marcel; Huber, Marco	Konferenzbeitrag
2020	Transferring Experience from Simulation to the Real World for Precise Pick-And-Place Tasks in Highly Cluttered Scenes Kleeberger, Kilian; Völk, Markus; Moosmann, Marius; Thiessenhusen, Erik; Roth, Florian; Bormann, Richard; Huber, Marco	Konferenzbeitrag
2019	Comparison of Angle and Size Features with Deep Learning for Emotion Recognition Dunau, Patrick; Huber, Marco; Beyerer, Jürgen	Konferenzbeitrag
2019	Daten sind der Schlüssel für maschinelles Lernen. Künstliche Intelligenz ermöglicht vorausschauende Wartung und neue datenbasierte Dienstleistungen : Huber, Marco (Interview)	Internetbeitrag
2019	Deep Workpiece Region Segmentation for Bin Picking Khalid, Muhammad Usman; Hager, Janik; Kraus, Werner; Huber, Marco; Toussaint, Marc	Konferenzbeitrag
2019	Enhancing Decision Tree based Interpretation of Deep Neural Networks through L1-Orthogonal Regularization Schaaf, Nina; Huber, Marco; Maucher, Johannes	Konferenzbeitrag
2019	Extraktion von Erklärungen zu Produktionsprozessen aus künstlichen Neuronalen Netzen Huber, Marco; Schaaf, Nina	Aufsatz in Buch
2019	Fallstudie: Predictive Maintenance Huber, Marco	Aufsatz in Buch
2019	Forcing Interpretability for Deep Neural Networks through Rule-based Regularization Burkart, Nadia; Huber, Marco; Faller, Philipp M.	Konferenzbeitrag
2019	Gaussian Process based Dynamic Facial Emotion Tracking Dunau, Patrick; Huber, Marco; Beyerer, Jürgen	Konferenzbeitrag
2019	Is AutoML the Answer to the Data Science Skills Shortage? Singer, Andrew; Huber, Marco	Internetbeitrag
2019	Künstliche Intelligenz in der Produktion der Zukunft Huber, Marco	Konferenzbeitrag
2019	Künstliche Intelligenz. Einführung und industrielle Nutzung Huber, Marco	Konferenzbeitrag
2019	Large-scale 6D Object Pose Estimation Dataset for Industrial Bin-Picking Kleeberger, Kilian; Landgraf, Christian; Huber, Marco	Konferenzbeitrag
2019	Machine Learning für Produktion und Robotik Huber, Marco	Zeitschriftenaufsatz
2019	Machine Learning: A Benefit for Productions Huber, Marco	Zeitschriftenaufsatz
2019	Maschinelle Lernverfahren für Roboteranwendungen Kraus, Werner; Winkler, Bernd; Huber, Marco	Zeitschriftenaufsatz
2019	Mit Simulationen schneller zur Anwendung Kleeberger, Kilian; Huber, Marco; Wolf, Andreas	Zeitschriftenaufsatz
2019	Mitdenken angesagt Huber, Marco	Zeitschriftenaufsatz
2019	Mobile Robotik, KI und die Cloud Pfeiffer, Kai; Huber, Marco	Zeitschriftenaufsatz
2019	Multi-algorithmic Fusion for Reliable Age and Gender Estimation from Face Images Terhörst, Philipp; Huber, Marco; Kolf, Jan Niklas; Damer, Naser; Kirchbuchner, Florian; Kuijper, Arjan	Konferenzbeitrag
2019	Neues KI-Zentrum in Stuttgart Huber, Marco; Spaeth, Birgit; Stock, Daniel	Zeitschriftenaufsatz
2019	Reliable Age and Gender Estimation from Face Images: Stating the Confidence of Model Predictions Terhörst, Philipp; Huber, Marco; Kolf, Jan Niklas; Zelch, Ines; Damer, Naser; Kirchbuchner, Florian; Kuijper, Arjan	Konferenzbeitrag
2019	Simulation-driven machine learning for robotics and automation El-Shamouty, Mohamed; Kleeberger, Kilian; Lämmle, Arik; Huber, Marco	Zeitschriftenaufsatz
2019	Spielerisch besser Huber, Marco	Aufsatz in Buch
2019	xAI: Nachvollziehbarkeit maschineller Lernverfahren am Beispiel neuronaler Netze Huber, Marco	Vortrag
2011	Adaptive Gaussian mixture filter based on statistical linearization Huber, Marco	Konferenzbeitrag
2011	Semi-analytic Gaussian assumed density filter Huber, Marco; Beutler, Frederik; Hanebeck, Uwe D.	Konferenzbeitrag
2011	Superficial Gaussian mixture reduction Huber, Marco; Krauthausen, Peter; Hanebeck, Uwe D.	Konferenzbeitrag