Fraunhofer-Gesellschaft

Publica

Hier finden Sie wissenschaftliche Publikationen aus den Fraunhofer-Instituten.
2021Design and operation of energy systems with large amounts of variable generation: Final summary report, IEA Wind TCP Task 25
Holttinen, Hannele; Kiviluoma, Juha; Helistö, Niina; Levy, Thomas; Menemenlis, Nickie; Jun, Liu; Cutululis, Nicolaos; Koivisto, Matti; Das, Kaushik; Orths, Antje; Eriksen, Peter Børre; Neau, Emmanuel; Bourmaud, Jean-Yves; Dobschinski, Jan; Pellinger, Christoph; von Roon, Serafin; Guminski, Andrej; Flynn, Damian; Carlini, Enrico Maria; Yasuda, Yoh; Tanabe, Ryuya; Watson, Simon; van der Meer, Arjen; Morales-España, Germán; Korpås, Magnus; Vrana, Til Kristian; Estanqueiro, Ana; Couto, António; Silva, Bernardo; Martinez, Sergio Martin; Söder, Lennart; Strbac, Goran; Pudjianto, Danny; Giannelos, Spyros; Frew, Bethany; Hodge, Bri-Mathias; Shah, Shahil; Smith, J. Charles; Lew, Debbie; O'Malley, Mark; Klonari, Vasiliki
Bericht
2020Freileitungsmonitoring auf Basis meteorologischer Informationen
Dobschinski, Jan; Kanefendt, Thomas
Konferenzbeitrag
2020Prognosen für den Betrieb elektrischer Netze
Dobschinski, Jan
Zeitschriftenaufsatz
2020Witterungsabhängige Freileitungsbelastbarkeit - Weiterentwicklung der räumlichen und meteorologischen Differenzierung
Dobschinski, Jan; Pauscher, Lukas; Kanefendt, Thomas; Pfeiffer, Ralph; Radtke, Harald; Schmidt, Jörg Michael; Schroth, Volkmar
Zeitschriftenaufsatz
2019Design and operation of power systems with large amounts of wind power
Holttinen, Hannele; Kiviluoma, Juha; Levy, Thomas; Jun, Liu; Eriksen, Peter Borre; Orths, Antje; Cutululis, Nicolaos; Silva, Vera; Neau, Emmanuel; Dobschinski, Jan; Roon, Serafin von; Dillon, Jody; Flynn, Damien; Carlini, Enrico Maria et al.
Bericht
2019Forecasting Vertical Power Flows at Transmission Grid Nodes characterized by high Penetration of Renewable Generation and Consumption
Jost, Dominik; Braun, Axel; Brauns, Katharina; Dobschinski, Jan
Konferenzbeitrag
2019The Use of Probabilistic Forecasts: Applying them in Theory and Practice
Haupt, Sue Ellen; Casado, Mayte Garcia; Davidson, Michael; Dobschinski, Jan; Du, Pengwei; Lange, Matthias; Miller, Timothy; Möhrlen, Corinna; Motley, Amber; Pestana, Rui; Zack, John
Zeitschriftenaufsatz
2019Wind Power Forecasting Based on Deep Neural Networks and Transfer Learning
Vogt, Stephan; Braun, Axel; Dobschinski, Jan; Sick, Bernhard
Konferenzbeitrag
2018Verwendung neuartiger Wind- und PV-Prognosen zur vorausschauenden Lastflussberechnung unter Berücksichtigung von wetterbedingten Unsicherheiten
Dobschinski, Jan; Siefert, Malte; Jost, Dominik
Poster
2018Windenergie Report Deutschland 2017
Behem, Guillaume; Berkhout, Volker; Buchmann, Elisabeth; Callies, Doron; Cernusko, Robert; Dobschinski, Jan; Durstewitz, Michael; Faulstich, Stefan; Grashof, Katherina; Hahn, Berthold; Jäger, Florian; Keller, Sarina; Lutz, Marc-Alexander; Meyer, Julian; Ortega, Andres; Pfaffel, Sebastian; Pfennig, Maximilian; Puchta, Matthias; Rehwald, Florian; Rettenmeier, Andreas; Dalla Riva, Alberto; Röpnack, Andreas
: Rohrig, Kurt (Hrsg.)
Bericht
2016Bedeutung von Prognosen für die Energiewende
Sehnke, Frank; Kaifel, Anton; Deissenroth, Marc; Lorenz, Elke; Dobschinski, Jan; Klann, Uwe
Konferenzbeitrag
2015Die Energiewende in Deutschland - wie kann der Deutsche Wetterdienst den neuen Herausforderungen begegnen?
Hagedorn, Renate; Lundgren, Kristina; Dobschinski, Jan; Focken, Ulrich
Zeitschriftenaufsatz
2014Error reduction of regional wind power forecast by integrating spatio-temporal information into an artificial intelligence model
Braun, Axel; Dobschinski, Jan
Vortrag