Fraunhofer-Gesellschaft

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Hier finden Sie wissenschaftliche Publikationen aus den Fraunhofer-Instituten.
2020Resolving challenges in deep learning-based analyses of histopathological images using explanation methods
Hägele, M.; Seegerer, P.; Lapuschkin, S.; Bockmayr, M.; Samek, W.; Klauschen, F.; Müller, K.-R.; Binder, A.
Journal Article
2019Biologisierte Robotik und Biomechatronik
Elkmann, Norbert; Behrens, Roland; Hägele, Martin; Schneider, Urs; Oberer-Treitz, Susanne
Book Article
2019iNNvestigate Neural Networks!
Alber, M.; Lapuschkin, S.; Seegerer, P.; Hägele, M.; Schütt, K.T.; Montavon, G.; Samek, W.; Müller, K.R.; Dähne, S.; Kindermans, P.J.
Journal Article
2018"Im Handwerk gibt es zahlreiche Einsatzmöglichkeiten für Robotik"
Sommer, Sarah
: Hägele, Martin (Interview)
Journal Article
2018Aktuelle Trends in der Technologie und Anwendung von Robotern
Kraus, Werner; Hägele, Martin
Conference Paper
2018Fachkräfte und Roboter im Team
Hägele, Martin
Journal Article
2018Indoor coverage path planning: Survey, implementation, analysis
Bormann, Richard; Jordan, Florian; Hampp, Joshua; Hägele, Martin
Conference Paper
2018Intelligente Datennutzung für die Robotik
Hägele, Martin
Journal Article
2018Kognitive Robotik in Produktion und Dienstleistung
Bauernhansl, Thomas; Hägele, Martin; Kraus, Werner; Kuss, Alexander
Book Article
2018Die Vision. Roboter werden einfach bedienbare Werkzeuge
Hägele, Martin
Journal Article
2018Visual classification of single waste items in roadside application scenarios for waste separation
Lindermayr, Jochen; Senst, Cathrin; Hoang, Manh-Ha; Hägele, Martin
Conference Paper
2017Double-digit growth highlights a boom in robotics
Hägele, Martin
Journal Article
2017Editorial. World Robotics 2017 Service Robots
Hägele, Martin
Book Article
2017MRK als Werkzeug in einer Industrie-4.0-Welt
Hägele, Martin
Conference Paper
2017N-terminal pyroglutamate formation in CX3CL1 is essential for its full biologic activity
Kehlen, A.; Haegele, M.; Böhme, L.; Cynis, H.; Hoffmann, T.; Demuth, H.-U.
Journal Article